18.8 協程（goroutine）與通道（channel）
出於性能考慮的建議：
實踐經驗表明，如果你使用並行運算獲得高於串行運算的效率：在協程內部已經完成的大部分工作，其開銷比創建協程和協程間通信還高。
1 出於性能考慮建議使用帶緩存的通道：
使用帶緩存的通道可以很輕易成倍提高它的吞吐量，某些場景其性能可以提高至10倍甚至更多。通過調整通道的容量，甚至可以嘗試着更進一步的優化其性能。
2 限制一個通道的數據數量並將它們封裝成一個數組：
如果使用通道傳遞大量單獨的數據，那麼通道將變成性能瓶頸。然而，將數據塊打包封裝成數組，在接收端解壓數據時，性能可以提高至10倍。
創建：ch := make(chan type,buf)
（1）如何使用for或者for-range遍歷一個通道：
for v := range ch {
// do something with v
}
（2）如何檢測一個通道ch是否關閉：
//read channel until it closes or error-condition
for {
if input, open := <-ch; !open {
break
}
fmt.Printf("%s", input)
}
或者使用（1）自動檢測。
（3）如何通過一個通道讓主程序等待直到協程完成：
（信號量模式）：
ch := make(chan int) // Allocate a channel.
// Start something in a goroutine; when it completes, signal on the channel.
go func() {
// doSomething
ch <- 1 // Send a signal; value does not matter.
}()
doSomethingElseForAWhile()
<-ch // Wait for goroutine to finish; discard sent value.
如果希望程序一直阻塞，在匿名函數中省略 ch <- 1即可。
（4）通道的工廠模板：以下函數是一個通道工廠，啓動一個匿名函數作爲協程以生產通道：
func pump() chan int {
ch := make(chan int)
go func() {
for i := 0; ; i++ {
ch <- i
}
}()
return ch
}
（5）通道迭代器模板：
（6）如何限制併發處理請求的數量：參考章節14.11
（7）如何在多核CPU上實現並行計算：參考章節14.13
（8）如何終止一個協程：runtime.Goexit()
（9）簡單的超時模板：
timeout := make(chan bool, 1)
go func() {
time.Sleep(1e9) // one second
timeout <- true
}()
select {
case <-ch:
// a read from ch has occurred
case <-timeout:
// the read from ch has timed out
}
（10）如何使用輸入通道和輸出通道代替鎖：
func Worker(in, out chan *Task) {
for {
t := <-in
process(t)
out <- t
}
}
（11）如何在同步調用運行時間過長時將之丟棄：參考章節14.5 第二個變體
（12）如何在通道中使用計時器和定時器：參考章節14.5
（13）典型的服務器後端模型：參考章節14.4